Proceso de investigación educativa Parte 4

El Proceso de Investigación Educativa

Segunda Fase: La selección y construcción de instrumentos de recogida de datos.

 

Actividades de esta fase

•Revisión de fuentes bibliográficas

•Formulación de los objetivos y las hipótesis

•Definición y categorización de las variables

•Elección del método

•Diseño y elección de las muestras de estudio

•Selección o construcción de los instrumentos de recogida de datos

 

Una última anotación sobre las variables

•Una variable es un atributo o característica manifiesta de un objeto o fenómeno.

•Cuando la característica o atributo no varía en los sujetos u objetos de información se le denomina constante o variable moderador.

 

Elección del Método

•El problema de investigación es el determinante del método a utilizar y su raíz paradigmática.

•Si son muchos los problemas que pueden plantearse, muchos han de ser los métodos generados para resolver los problemas.

 

•Todos los métodos gozan de igual estatus científico, ya que suponen una acción organizada, rigurosa, disciplinada y reflexiva.  Tienen en común una estructura básica (el método científico).

•Hay tres métodos generales:  cuantitativos, cualitativos y de cambio o mejora.

 

Entendemos por dato la información recogida por el investigador de los sujetos u objetos (grupos, programas, contexto) de investigación.

El dispositivo que utilice (papel, lápiz, cuestionario, escala, etc.) es lo que denominamos de forma genérica instrumentos y el proceso de recogida de datos instrumentación.

La instrumentación plantea varias preguntas al investigador

•¿Cuándo recogerá los datos? Determinar el momento más oportuno

•¿Dónde recoger los datos?  Determinar el lugar

•¿Con qué frecuencia se recogerán los datos? Determinar cuántas veces deberán los alumnos suministrar información.

•¿Quién recogerá la información? Determinar quién aplicará los instrumentos

•¿Con qué instrumentos se recogerá la información?

 

Clasificación de los instrumentos

•Quién suministra la información

–El investigador por observación

–Los participantes a través de pruebas

–Los docentes o padres de familia

•De dónde proceden los instrumentos

–Propios

–Comerciales

 

•Unidad muestral

•Unidad informativa

•Unidad de análisis

 

•Qué acciones realizan los participantes.  Los alumnos o participantes:

–Escriben

–Actúan

–Evidencian un proceso (cómo ejecutan algo)

–Generan un producto (cuál es el resultado de una acción concreta)

 

Se debe decidir entre

•Seleccionar instrumentos ya existentes (comerciales o validados).

•Elaborar los propios instrumentos.

 

El Proceso de Investigación Educativa

 

Tercera Fase: Trabajo de campo

El procedimiento y el estudio piloto

Procedimiento

•El investigador debe especificar claramente toda la secuencia de tareas o actividades que se hará con los sujetos o harán los sujetos en el mismo experimento.

•Este apartado es importante porque permite realizar réplicas a otros investigadores.

•(Leer ejemplo Pgs. 33-34)

Estudio Piloto

•Cuando el plan de investigación se ha acabado es deseable en numerosas investigaciones llevar a cabo lo que denominamos estudio piloto. 

•Este consiste en el estudio a pequeña escala de lo que el autor tiene que realizar en el apartado de procedimiento.

El estudio piloto tiene como finalidad

•Mejorar la forma en que se van a recoger los datos

•Mejorar los instrumentos de recogida de datos

•Corregir posibles fallos en el procedimiento

•Familiarizarse con el procedimiento

•Planificar las técnicas estadísticas más apropiadas

 

•Recibir retroalimentación de los sujetos para mejorar el procedimiento.

•Mejorar la forma de aplicación de los instrumentos.

•Estimar la muestra definitiva.

El Proceso de Investigación Educativa

Cuarta Fase: análisis de datos e informe de investigación

Análisis de datos

•Los datos cuantitativos se obtienen cuando las variables estudiadas se miden a lo largo de una escala que indica la cantidad presente de la variable medida.

•Los datos categóricos o cualitativos expresan cuántos elementos pueden haber dentro de una determinada categoría.  La forma de representarlos es a través de porcentajes o frecuencias.

 

•Los datos textuales son la expresión verbal que el investigador recoge como resultado de entrevistas, observaciones diarios, etc.

•Para su análisis hay que proceder a la categorización y codificación.

 

La estadística

•No debemos entenderla como una acumulación de datos, sino como un método que nos sirve para describir y obtener sentido de dichos datos.

•Cuando los cálculos estadísticos se refieren al estudio de una muestra concreta  se conocen como estadísticos, cuando se refieren a la población se les conoce como parámetros.

 

Estadística descriptiva

•Una vez que se han recogido los datos se debe proceder a describirlos y resumirlos.

•Se pueden hacer por medio de:

–Descripciones gráficas: polígono de frecuencias

–Descripciones numéricas:  medidas de tendencia central y de variabilidad

Técnicas para datos categóricos

•Descripciones gráficas:  histogramas, ciclogramas.

•Descripciones numéricas: tablas de frecuencia, tablas de contingencia

Estadística Inferencial

•La estadística inferencial se refiere a una serie de procedimientos y a una cadena de razonamientos usados para tomar decisiones acerca de la comprobación de las hipótesis bajo estudio y la estimación de los parámetros.

 

 

•Técnicas paramétricas: contiene una serie de supuestos acerca de la naturaleza de la población de la que se extrajo la muestra de estudio.

•Técnicas no parámetricas:  no requieren de características especiales de la naturaleza de la población.

Técnicas paramétricas para datos cuantitativos

•La t de student

•Análisis de varianza (ANOVA)

•Análisis de covarianza (ANCOVA)

•Análisis multivariado de varianza y covarianza  (MANOVA y MANCOVA)

Técnicas no paramétricas para analizar datos cuantitativos

•La prueba U de Man-Whitney

•La prueba de Kruskal Wallis para el análisis de la varianza factorial

•La prueba de los signos

•Laprueba de Fridman para el análisis de la varianza factorial

Técnicas no paramétricas para datos categóricos

La prueba chi cuadrado

Técnicas Estadísticas Avanzadas

•Tenemos el meta-análisis que tiene como objetivo hacer un estudio de integración de resultados de investigaciones ya efectuadas por otros investigadores.

•Los modelos causales se han convertido también en el nexo que une a la investigación correlacional y la experimental.

 

•Los modelos causales han intentado superar esta dicotomía y establecer la relación causal sin necesidad de recurrir a la investigación rigurosa.